Data Engineer (Batam, Indonesia) dibutuhkan oleh Weshine untuk wilayah Batam.

Untuk Anda yang mencari peluang di bidang Data Engineering, Weshine kembali membuka kesempatan berkarir sebagai Data Engineer di Batam, Kepulauan Riau.

Perusahaan Weshine sedang merekrut untuk klien mereka, Handshakes AI, sebuah perusahaan DataTech pemenang penghargaan yang berbasis di Singapura. Posisi ini didesain untuk Anda yang berdomisili di Indonesia.

Tanggung Jawab Utama

Dalam peran ini, Anda akan bertanggung jawab untuk mengembangkan, memelihara, dan mendukung pipeline penyerapan dan pemrosesan data skala besar untuk data berita dan perusahaan. Anda akan berkolaborasi erat dengan Product Managers, Solution Architects, AI Engineers, dan pemangku kepentingan lainnya untuk menghadirkan solusi data yang andal guna mendukung kebutuhan bisnis dan produk.

Mengembangkan, memelihara, dan meningkatkan pipeline ETL dan pemrosesan data.
Mendukung dan memantau pipeline data produksi untuk memastikan kualitas, keandalan, dan stabilitas operasional data.
Mengembangkan alur kerja data untuk penyerapan, transformasi, dan penyimpanan data terstruktur dan tidak terstruktur.
Melakukan troubleshooting dan penyelesaian masalah terkait pipeline data, database, dan infrastruktur.
Berkolaborasi dengan pemangku kepentingan untuk memahami kebutuhan bisnis dan produk serta menerjemahkannya menjadi solusi teknis.
Mengelola dan mengoptimalkan solusi penyimpanan data di database relasional dan NoSQL.
Bekerja sama dengan tim lintas fungsi untuk mendukung peningkatan produk dan perbaikan operasional.
Berpartisipasi dalam tinjauan kode, pengujian, penerapan, dan aktivitas dokumentasi.

Kualifikasi yang Dibutuhkan

Kami mencari kandidat yang memiliki Diploma atau gelar Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Rekayasa Perangkat Lunak, Rekayasa Data, atau bidang terkait, dengan pengalaman 2Ã¢ÂÂ5 tahun di bidang Data Engineering atau peran serupa.

Memiliki keterampilan SQL yang kuat dan pengalaman menulis query kompleks untuk pemrosesan dan analisis data.
Pengalaman langsung dalam merancang dan memelihara pipeline ETL/data.
Pengalaman dengan Apache Spark untuk pemrosesan data skala besar.
Pengalaman bekerja dengan database relasional seperti Microsoft SQL Server atau MySQL.
Pengalaman bekerja dengan database NoSQL seperti Azure Cosmos DB atau MongoDB.
Pengalaman bekerja dengan platform cloud dan layanan berbasis cloud, terutama Microsoft Azure.
Familiaritas dengan layanan Azure seperti Cosmos DB, Service Bus, Blob Storage, Function Apps, dan Virtual Machines merupakan nilai tambah.
Kemampuan pemecahan masalah yang kuat dan kemampuan untuk melakukan troubleshooting pada masalah produksi.